钢铁作为基础性原材料，经济性是以规模化生产为基础的。然而，钢铁的用途千差万别，用户需求差异很大，规模化生产和个性化需求的矛盾一直困扰着钢铁行业。这不仅导致生产组织困难，还造成成本和库存上升、成材率和质量下降、交货期延长等问题。在钢铁业推进智能制造能带来多方面的价值，如提高服务水平、促进安全生产、提高产品质量和资源利用效率、节能减排、降低生产成本、优化劳动环境、提高劳动效率，并能为保护自然环境、应对老龄化、促进人的自由发展等社会问题做出贡献。钢铁工业推进中国制造2025应该借鉴德国工业4.0的思想。德国工业4.0的核心也是智能制造，适合自动化程度高的行业。而钢铁行业则是自动化程度最高的制造行业之一。
钢铁行业可将CPS嵌入横向集成和端到端集成的信息平台，实现智能化的研发、服务、采购、销售。这样，通过知识和信息的共享，突破部门之间的边界、实现快速有效的协同，拉近企业与客户间的距离，就可以为用户提供量身定做的个性化服务。郭朝晖认为，在钢铁企业中，服务于用户需求的不仅是销售和研发部门，而是整个公司。事实上，德国提出工业4.0的直接原因之一就是老龄化使其制造业的竞争力下降，需要通过技术手段延长劳动年龄并吸引年轻人。尽管中国的工资水平较低，但劳动力总成本已非常接近。随着中国劳动力成本进一步上升，我国钢铁企业的压力将越来越大。但是，中韩两国当前劳动效率的差异，主要是经济因素导致的。随着劳动力成本提升，中国钢企也会采用机器人、无人行车、无人台车、无人仓库等技术来提高劳动效率、降低生产成本。在技术上，这些都是没有本质困难的。终极目标是建立无人介入的智能工厂。
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